API do Claude com Python: guia prático com o Claude Opus 5

pip install anthropic

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.open33.tech"
export ANTHROPIC_API_KEY="SUA_CHAVE"

import os
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.open33.tech",
    api_key=os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"],
)

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

resposta = client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=16000,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Escreva uma função Python que valida CPF."}
    ],
)

for bloco in resposta.content:
    if bloco.type == "text":
        print(bloco.text)

print(resposta.usage)  # tokens de entrada e de saída desta requisição

resposta = client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=16000,
    system="Você é um revisor de código sênior. Responda em português, de forma direta.",
    messages=[{"role": "user", "content": "Revise: def soma(a,b): return a+b"}],
)

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
historico = []

def perguntar(texto: str) -> str:
    historico.append({"role": "user", "content": texto})
    resposta = client.messages.create(
        model="claude-opus-5",
        max_tokens=16000,
        system="Você é um assistente de programação.",
        messages=historico,
    )
    # guarda a resposta completa (todos os blocos) no histórico
    historico.append({"role": "assistant", "content": resposta.content})
    return "".join(b.text for b in resposta.content if b.type == "text")

print(perguntar("Meu nome é Ana e eu programo em Django."))
print(perguntar("Qual é o meu nome e qual framework eu uso?"))

import anthropic

try:
    resposta = client.messages.create(
        model="claude-opus-5",
        max_tokens=16000,
        messages=[{"role": "user", "content": "Olá!"}],
    )
except anthropic.AuthenticationError:
    print("Chave inválida: confira ANTHROPIC_API_KEY.")
except anthropic.NotFoundError:
    print("Endpoint ou modelo não encontrado: confira a URL base e o nome do modelo.")
except anthropic.RateLimitError:
    print("Limite atingido (429): aguarde a próxima janela do plano.")
except anthropic.APIStatusError as e:
    print(f"Erro da API ({e.status_code}): {e.message}")
except anthropic.APIConnectionError:
    print("Falha de rede: confira sua conexão.")